近年來在走訪用戶過程中以及長嶺紡電舉辦的年度技術培訓班上許多廠家都談到所生產的紗線其條干CV值、千米疵點值都不錯，波譜圖也正常，但并不能保證布面外觀良好即仍因紗線條干因素導致織物外觀變差。
    長期以來紗線條干測試一直將CV值、千米疵點值作為質量認證的基礎，甚至絕對化地將其作為評價紗線質量的標準，因此直到現在紗線條干CV值與織物外觀不密切相關的問題仍在困擾著紗線生產廠家。
    問題的實質在于雖然紗線條干測試一直強調CVm值，但并未明確是什么情況下的CV值！任何一組隨機變量不論什么分布都可以計算出CV值，但只當分布相同時比較CV值才有意義。對紗線來說線密度是隨機變量，當接近正態分布時CV值越大越不均勻布面外觀也變差，此時CV值與布面外觀是相關的。當偏離正態分布時進行比較則失去意義，即使CVm、CVmb、CV(L)達到優秀水平并不能由此肯定織物外觀也良好。一旦顯著偏離正態分布，依靠CV值是無法區分紗線條干隨機不勻的不同結構性特點，而正是這些特點影響著織物的外觀。
    因此評價紗線條干均勻度時首先要判斷不同片段長度的線密度是否近似呈正態分布，只當滿足該前提時再比較CV值才有意義。
    長嶺YG136、CT系列條干儀已經給出DR值和DR曲線并即將推出一系列新的參數，將CV值與DR值以及DR曲線結合起來分析可對紗線條干隨機不勻作出更加全面的質量評價，使其與織物外觀更具相關性。《長嶺紡電通訊》曾發表過一些文章做過介紹。
    最近走訪用戶其中一廠家生產的紗線全為自用可直接獲取影響織物外觀的信息，取兩個品種現場確認良好批次和不良批次進行比較，其中緊密紡JC60s(G)、JC21s(G)為良好批次，織出面料外觀良好；緊密紡JC60s(B)、JC21s(B)為不良批次，織出面料外觀變差，有關統計報表見下。
   從以上諸表所列數據看出：
   良好批次紗線的CVm值都約處5%優秀水平，理論計算值DRcal(1m, ±5%)與實測平均值(1m,±5%)相當接近且兩者密切正相關(單相關系數分別為r=0.94和r=0.925)。不良批次紗線的CVm值并不差也都約處5%優秀水平，但DRcal(1m, ±5%)與(1m,±5%)則有顯著差異兩者相關性也明顯變差
(單相關系數分別為r=0.39和r=0.71)，且(1m,±5%)值的離散型顯著增大。
DRcal(1m, ±5%)與(1m,±5%)值有明顯差異且顯著偏離線性正相關(根據較大量的統計數據表明良好批次紗線的單相關系數r皆大于0.9)，這說明較長片段的線密度明顯偏離正態分布(與前紡質量控制有關)。此時即使短片段CVm值優秀也難保證織物外觀不出問題。